Fit the models - Step 6/14

As you can see in the output we run 12 different models (4 models run 3 times each). All work correctly done without errors. If you anre interested in you can print out the variable importance for each model in each replicate:

> get_variables_importance(mymodel)

, , RUN1, PA1

GLM GAM GBM MAXENT
bio1 0.480 0.501 0.364 0.472
bio2 0.524 0.543 0.318 0.518
bio7 0.081 0.227 0.049 0.185
bio12 0.007 0.061 0.073 0.058
bio15 0.256 0.241 0.110 0.168
bio17 0.000 0.010 0.003 0.021
bio19 0.000 0.025 0.016 0.017

, , RUN2, PA1

GLM GAM GBM MAXENT
bio1 0.420 0.366 0.240 0.337
bio2 0.578 0.559 0.380 0.436
bio7 0.069 0.119 0.016 0.075
bio12 0.010 0.044 0.122 0.116
bio15 0.218 0.279 0.156 0.192
bio17 0.000 0.011 0.002 0.046
bio19 0.107 0.129 0.074 0.064

, , RUN3, PA1

GLM GAM GBM MAXENT
bio1 0.423 0.388 0.163 0.344
bio2 0.577 0.597 0.392 0.487
bio7 0.114 0.224 0.031 0.114
bio12 0.020 0.076 0.078 0.218
bio15 0.313 0.413 0.323 0.286
bio17 0.008 0.070 0.002 0.028
bio19 0.077 0.063 0.037 0.178